6月18日上午，第七届高性能编译、计算与通信国际学术会议（HP3C’23）在济南成功举行。本次会议由齐鲁工业大学（山东省科学院）主办，中科院深圳先进技术研究院、北京邮电大学、山东省计算中心、山东省科学院海洋仪器仪表研究所协办，广东工业大学、东北电力大学提供技术支持。本次会议共收录文章50篇，HP3C 2023会议论文集将入库ACM在线数据库，被EI Compendex 核心和Scopus，ISI Web of Science 等各大检索机构收录检索。

HP3C’23邀请了以色列理工学院教授Assaf Schuster（ACM Fellow、IEEE Fellow）、西交利物浦大学教授Steven Guan、集萃深度感知技术研究所研究员岳玉涛、山东省计算中心研究员张玮发表主题演讲。韩国国立忠北大学教授Jong Yun Lee、Myung Jin Lee、北京邮电大学肖寒、东北电力大学王玲、周铁华及多位相关高性能计算领域知名专家围绕高性能语言和高性能计算编译器、并行和分布式算法、高性能科学与工程计算等研究领域展开讨论。

齐鲁工业大学（山东省科学院）计算机科学与技术学部副主任、山东省计算中心副主任赵大伟在致辞中热烈欢迎各位专家学者的到来，并对本次会议提供大力支持的组委会工作人员表示感谢，同时向与会人员详细介绍了本次论坛的主题、主办单位及承办单位等基本情况。

在上半场专题报告中，Steven Guan介绍了HP3C国际学术会议的发展历程，深入浅出地介绍了高性能编译、计算与通信技术的研究进展，并指出当前相关研究的主要方向和问题，引发大家思考，促进各位专家相互探讨合作、碰撞学术火花；张玮作了题为“算力汇齐鲁，联接通未来”的主题报告，向与会人员详细汇报了中心的算力建设情况、取得的成绩及未来超算高速互联、资源优化配置、应用生态繁荣、协同共赢的发展目标等内容。

在下半场专题报告中，岳玉涛介绍了“基于智能理解的自我世界模型”，围绕计算建模与人工智能试图确定智能理解的基本内容，并构建一个数学模型来表示智能理解的语义等深层信息；Assaf Schuster教授作了“基于SpotOS释放经济实惠的云资源”的主题报告，通过使用最先进的SpotOS工具帮助云用户优化资源的任务分配、优化提供商的批量资源租赁以及支持故障转移机制来扩展OS传统任务。

在专家学者热烈的探讨与交流中，本次HP3C’23国际学术会议顺利闭幕。会议围绕高性能语言和高性能计算编译器，并行和分布式算法，高性能科学与工程计算等研究领域展开讨论，为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供了一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台，取得了良好效果。