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中国石油大学王延江教授、刘伟锋教授、刘宝弟副教授来计算中心学术交流

发布日期:2018-09-03 00:09:21信息来源:山东省计算中心浏览次数:

8月31日应计算中心声信息安全创新团队邀请,中国石油大学王延江教授、刘伟锋教授、刘宝弟副教授来中心进行学术交流。来自计算中心的相关科研人员共同参加了此次学术交流。

王延江教授做了题为《脑科学与类脑计算》的学术报告,王教授是中国石油大学(华东)控制科学与工程学科带头人之一,主要从事模式识别与智能信息处理领域的教学和科研工作,在国内外重要学术期刊与国际会议上发表学术论文约200篇,其中被SCI与EI期刊收录50余篇,本次报告主要介绍了人工智能的发展历程、脑计划的提出以及类脑计算的研究进展。

刘伟锋教授做了题为《流形正则化研究进展》的学术报告,刘教授目前是IEEE高级会员,ACM会员,CCF会员,CCF计算机视觉专委会委员,主要研究方向为多视角学习、稀疏学习、流形学习等机器学习理论在多媒体信息处理、智能人机交互、情感计算、行为分析等领域中的应用,近年在国内外重要学术期刊与会议上发表学术论文50余篇,6篇论文入选ESI高被引论文,3篇论文入选ESI热点论文,目前是20余种领域内重要期刊审稿人。此次报告回顾流形正则化的发展,介绍Locally LinearEmbedding、ISOMAP、LTSA、Laplacian Eigenmap、Hessian Eigenmap等流形降维方法,进一步介绍Hessian正则化及p-Laplacian正则化算法及其在图像分类、场景识别中的应用研究。

刘宝弟副教授报告题目为《基于稀疏表示算法的图像深度特征提取与视觉分类器设计》,2013年1月博士毕业于清华大学电子工程系,目前为中国石油大学(华东)控制科学与工程学科学术骨干,主要从事计算机视觉、机器学习和模式识别等相关领域的研究,在国内外重要学术期刊及国际会议上发表学术论文40余篇,论文均被SCI或EI检索,总引用次数320余次。本次报告内容主要稀疏表示算法理论研究、基于稀疏表示算法的图像深度特征提取以及基于稀疏表示算法的视觉分类器设计。



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