2018年4月26日，应超算中心邀请，北京大学马思伟教授对我中心进行了访问，并作题为 “视觉感知与智能编码”的学术报告。

马思伟教授介绍了其团队在视频数据、视频分析等领域的工作及取得的成绩，展现了在视频编码研究方向的取得的研究成果。计算中心各团队及山东大学、济南市教研室等专家学者参与交流，整场报告气氛活跃。通过此次学术交流，使大家对视频大数据方面有了更深的了解，大家在数字视频技术领域相互交流探讨，为下一步工作及双方合作奠定了基础。

数字视频是按照空时域采样表达视觉感知信号一种形式，传统的视频编码技术主要是从相同码率下提高主、客观质量角度进行压缩，而随着视频在安全监控、智能驾驶等新兴行业中的应用，更多的视频数据已从面向人的观看转变为面向计算机的分析处理，这一转变正推动着视觉(视频)信号从采集到编码处理整个过程的变革。本次报告将就这一转变过程中的几个突出问题进行介绍，包括面向智能视频分析的视觉特征编码、基于神经网络的图像/视频编码，以及基于神经脉冲的采集与编码最新进展。

马思伟简介

马思伟，2005年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究。2013年获国家自然科学基金委优青项目资助，2015年入选中组部第二批青年拔尖人才计划。主要研究方向为视频编码及处理，已发表SCI论文50余篇，合作出版专著2项，已获授权发明专利40多项，承担过国家自然科学基金重点、863计划、科技支撑等多项国家级课题。曾获国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖、中国标准创新贡献奖一等奖、IEEE 1857国际标准贡献奖等奖励。