8月26日上午，计算学部互联网内容安全与对抗团队邀请暨南大学项世军教授、上海大学任艳丽教授召开线上学术研讨会，会议由计算学部副主任马宾教授主持，参会师生达到100余人。

马宾教授在致辞中热烈欢迎两位专家的受邀，向与会人员详细介绍了本次学术会议专家的情况以及会议的主题和基本内容。

项世军现为暨南大学教授、博士生导师。主要研究对象为可逆信息隐藏、稳健音频水印，稳健图像水印等，主持国家自然科学基金4项（在研1项），已发表科研论文100多篇（包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、中国科学、计算机学报、软件学报等30多篇）。主要在鲁棒水印抗几何失真、可逆信息隐藏、可逆鲁棒水印、活体检测等作出了一系列创新工作。

任艳丽现为上海大学通信与信息工程学院教授、博士生导师。已发表学术论文100余篇，主持国家自然科学基金面上项目、联合基金、青年项目，以及上海市自然科学基金（原创探索类）、面上项目，上海市教委创新基金等，并荣获2018年党政机要密码科技进步三等奖。主要研究方向为公钥密码学、区块链安全、隐私计算、AI安全等。

在上半场学术报告中，项世军教授介绍了可逆数据隐藏的发展历程，它可用于完整性认证、版权保护和减少数据转换失真等目的。主要从研究和应用两个角度出发，深入浅出地阐述可逆数据隐藏研究中的深度预测、有效嵌入和基于一般失真的嵌入等问题。在此基础上，向与会人员详细介绍其在彩色图像与灰白图像相互转换上的一个应用实例等，以及未来可逆数据隐藏的发展方向。

在下半场学术报告中，任艳丽教授介绍了隐私保护的多媒体数据处理在人工智能、智慧医疗、智能交通等领域有广泛应用。围绕联邦学习、图像特征提取、人脸识别等提出了隐私保护的海量数据处理方案，并通过同态加密、同态哈希、可逆稀疏矩阵等方法，将用户的计算任务外包给云服务器，同时实现数据隐私性、计算有效性与可验证性的目的。

会议期间，两位教授与参会师生就报告中的相关问题进行了深入互动交流。教授们耐心倾听了同学们的问题，并针对每个问题给予了详细的解答和建议，为他们今后的研究方向提供了专业的指导。

在与专家热烈的探讨与交流中，本次学术研讨顺利结束。会议围绕可逆数据隐藏、多媒体数据的隐私保护等研究领域展开讨论，为相关研究方向的同学提供了一个接触前沿研究成果、探索前沿科技的交流平台，取得了良好效果，得到了参会师生的一致好评。