为紧跟人工智能技术发展趋势，强化学生工程实践能力培养，本学期，计算学部2023级软件工程专业毕业实习坚持以成果为导向（OBE），通过开设“Java开发+AI开发工具”“AI与具身智能”两个方向，推动人工智能技术与软件工程实践教学深度融合，扎实培养适应产业发展需求的复合型软件工程人才。

对标行业发展需求，反向设计实习目标。实习坚持“反向设计、正向实施”的建设逻辑，以学生毕业时应达成的核心能力出发，倒推实训目标、内容模块与教学环节设计。通过紧密对接工程教育认证项毕业要求，将“使用现代工具”“设计/开发解决方案”“项目管理”等核心指标点融入实训全过程。在“Java开发+AI开发工具”方向，以通义灵码、GitHub Copilot等现代工程工具为载体，引导学生学习掌握代码补全、Bug快速修复等AI辅助编程实用技能。在“AI与具身智能”方向，聚焦大模型落地应用与具身智能实操，围绕大模型API调用、Prompt工程、Agent开发框架、机械臂基础编程、视觉识别联动等内容开展实训，推动学生实现从软件到硬件、从算法到场景的跨边界工程实践。

结合复杂项目实践，持续改进实训过程。实习突破传统“教师讲授为主”的实训模式，紧扣 OBE 理念“从‘教什么’向‘学会什么’转变”的核心要求，以复杂工程项目实践为核心载体，将能力检验贯穿实训全过程。实训以分组项目全流程实践为核心环节，要求学生完成从需求分析、系统设计、编码开发到测试交付的完整闭环。实训设置AI辅助智能问答后台、垂直领域智能知识库Agent、自动化办公Agent等项目，引导学生直面复杂工程问题，自主设计并开发适配特定业务需求的系统解决方案。每个项目都需完成需求分析、架构设计、编码实现、测试验证和答辩汇报，全面锻炼学生工程知识应用、问题分析、设计开发、团队协作和沟通表达能力。 

当软件工程遇上AI，当OBE理念贯穿实训全程，毕业实训不再只是毕业前的“最后一课”，而是工程能力达成度的最终检验，是连接校园与产业、传统开发与智能未来的关键桥梁。下一步，学部将坚持面向产业前沿、面向区域发展需求，持续将人工智能技术元素嵌入专业培养全链条，不断优化人才培养模式，为服务区域数字经济高质量发展、培育新时代卓越工程人才筑牢坚实基础。