6月5日，第四届自然语言处理前沿论坛在国家超级计算济南中心科技园顺利召开。论坛聚焦大模型与人工智能前沿领域，围绕智能体研究、知识工程、人工智能赋能社会科学、大语言模型语言学习、具身行为规划、全模态大模型、AI心智与表格智能等学术话题，开展了精彩报告与热烈讨论。

清华大学科研院院长刘奕群教授、中国人民大学高瓴人工智能学院副院长窦志成教授、哈尔滨工业大学计算学部副主任张伟男教授、中国科学院自动化研究所刘康研究员、北京理工大学毛先领教授、哈尔滨工业大学（深圳）户保田教授、北京大学冯岩松副教授、大连理工大学杨亮副教授出席论坛并作特邀学术报告。山东大学人工智能学院副院长陈竹敏教授、山东交通学院信息科学与电气工程学院副院长朱振方教授出席论坛。

活动启幕

论坛开幕式由齐鲁工业大学（山东省科学院）计算学部主任吴晓明研究员主持，国家超级计算济南中心主任王英龙研究员、中国科学院自动化研究所宗成庆研究员分别致开幕辞。吴晓明研究员向出席本次活动的各位专家学者致以诚挚欢迎，并全面介绍了本次论坛的举办背景与核心研讨方向；王英龙研究员在致辞中围绕平台建设、科研服务、技术创新等方面，详细介绍了国家超级计算济南中心的建设成果、运行现状与发展布局；宗成庆研究员希望与会专家学者立足学术前沿，进一步深化交流合作，共同推动人工智能与自然语言处理领域高质量发展。

精彩报告

在特邀报告环节，专家们围绕自然语言处理与人工智能前沿问题分享最新研究成果。窦志成教授介绍智能体研究进展与未来展望，围绕大模型驱动下智能体的感知、记忆、决策与执行能力展开分析；刘康研究员探讨大模型时代神经符号融合与知识工程，阐释符号知识与参数知识协同建模的重要价值；刘奕群教授聚焦人工智能赋能社会科学发展，展示智能体社会模拟等新方法在社会科学研究中的应用潜力；冯岩松副教授分析大语言模型学习新语言的机制与挑战，为极低资源语言处理研究提供了新的思路。

张伟男教授聚焦基于大模型的具身行为规划，围绕具身智能系统中的理解、推理与任务规划问题进行深入阐述；户保田教授介绍高效全模态大模型架构与训练方法，展示全模态大模型在多模态理解、生成与交互方面的发展趋势；杨亮副教授分享AI心智中人格、情绪与内省的测量研究，从心理学视角探讨大模型行为分析的新路径；毛先领教授围绕表格智能与数字化精细理解进行系统阐述，分析表格理解、推理及其在结构化知识处理中的关键作用。报告内容涵盖智能体、知识工程、社会模拟、语言学习、具身智能、全模态模型、AI心智和表格智能等多个方向，兼具前沿性、系统性与启发性，为参会师生理解大模型及自然语言处理领域发展趋势提供了重要参考。

特邀专家作学术报告

交流讨论

在交流讨论环节，与会师生结合自身研究中的问题积极提问，现场讨论氛围热烈。专家们围绕大模型智能体、知识工程、多模态智能、具身智能、AI心智与表格智能等方向进行了深入回应，并从理论研究、技术实现和应用落地等角度提出了具有启发性的建议。通过面对面交流，与会师生进一步拓展了学术视野，也对人工智能前沿研究的发展趋势有了更加深入的理解。

论坛闭幕与参观交流

  论坛最后，齐鲁工业大学（山东省科学院）计算学部自然语言处理与认知计算团队负责人鹿文鹏教授致闭幕辞。他对各位专家学者带来的精彩报告和深入交流研讨表示感谢，并希望以本次论坛为契机，进一步加强齐鲁工业大学（山东省科学院）、国家超级计算济南中心与各高校科研机构之间的学术交流与合作。论坛期间，与会专家还走进国家超级计算济南中心展厅，深入了解国家超级计算济南中心的发展历程及其在科研与应用方面取得的重要成果。

与会人员合影留念