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学部自研“智匠工业质检大模型算法”通过国家网信办算法备案

发布日期:2026-01-16 15:03:02信息来源:山东省计算中心浏览次数:

1月7日,国家互联网信息办公室正式发布第十五批境内深度合成服务算法备案信息。其中,由齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部信息化战略与标准研究团队自主研发、依托国家超级计算济南中心算力资源支撑训练的“智匠工业质检大模型算法”,凭借其自主可控的技术架构及全链路安全防护机制成功通过备案审核,标志着学部在人工智能关键技术研发、算法安全治理和规范化应用方面取得重要进展,其相关研究成果在国家层面获得权威认可。

“智匠工业质检大模型算法”是学部围绕人工智能赋能实体经济、服务工业制造高质量发展开展的重要研究成果。2024年10月,在第三届山东人才创新发展大会暨第十三届“海洽会”集中展示大会期间,国家超级计算济南中心举行大模型集中发布仪式,六位院士共同登台发布包括“智匠·工业大模型”在内的一批面向重点行业和关键领域的大模型成果,集中展示了学部在工业智能、行业大模型等方向的阶段性研究进展和应用布局。其中,“智匠·工业大模型”聚焦工业制造典型场景,面向质量检测等关键环节开展持续技术研发与应用实践。

智匠工业质检大模型算法依托山东省重点研发计划(重大科技创新工程)“大规模通用人工智能模型开发”项目,融合多尺度视觉特征建模、像素密集预测与跨模态语义理解等关键技术,有效应对传统工业视觉算法在小样本、微小缺陷、多形态噪声干扰等场景下泛化能力不足的问题,可覆盖60种工业产品,对351种缺陷类型(包括划痕、裂纹、孔洞、污染等)进行精准定位与分类,并自动生成缺陷成因及处置建议,在玻璃容器缺陷检测中使漏检率降低约38%,在废钢视觉识别中准确率超过90%。未来,智匠工业质检大模型算法将围绕工业质检高频场景,持续沉淀跨行业缺陷样本与质量数据,推动质检模型从“单点检测工具”向“质量分析与决策支撑工具”演进,为企业在质量追溯、工艺优化和风险预警等环节提供智能支撑。

近年来,学部持续发挥国家超级计算济南中心在算力供给、数据资源和系统平台方面的支撑优势,深度参与“济南大模型创新工场”建设,面向模型研发与应用需求,提供覆盖模型设计、训练、评测、部署和应用的一站式平台化服务,持续推动人工智能技术成果向产业端转化落地。目前,创新工场围绕科技创新、产业发展和社会治理等重点方向,已累计支撑训练大模型120余个,自主研发灵犀、知风、扁仓、智匠、智心、滴墨传智等十余个行业大模型,并在医养健康、生态环保、智能制造等重点领域行业开展深度应用,在提升诊疗效率、优化工艺流程、强化风险预警等方面形成实质成效。

下一步,学部将持续聚焦国家重大战略需求和产业发展方向,推动人工智能技术与实体经济深度融合,加快形成一批可复制、可推广的行业智能化解决方案,为制造业高质量发展和数字中国建设贡献更具引领性和支撑力的科技力量。



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