近日,中国科学技术协会公布2025年度青年科技人才培育工程博士生专项计划入选名单,计算机科学与技术学部2024级计算机科学与技术专业博士研究生张亚宁成功入选。

张亚宁同学研究方向聚焦深度伪造人脸图像的生成、检测与溯源领域,核心研究目标为构建高质量、细粒度的深度伪造人脸数据集,设计鲁棒性强、可解释性优、泛化能力突出的检测与溯源模型,为应对深度伪造技术引发的虚假信息传播、身份冒用等社会风险提供技术支撑。在硕士(导师:王英龙研究员)及博士(导师:高赞研究员)求学期间,张亚宁以第一作者身份发表学术论文5篇,其中包括IEEE TIFS(CCF-A 类)2篇、Pattern Recognition(CCF-B 类)1篇等;获授权国家发明专利5项。其代表性研究成果包括提出首个大规模细粒度深度伪造人脸基准数据集GenFace,以及构建基于多模态细粒度 CLIP的通用扩散伪造检测框架,为深度伪造检测领域的基准体系建设与多模态融合应用发展起到积极推动作用。先后荣获博士研究生国家奖学金、研究生一等学业奖学金、深圳市科协优秀学术论文奖、优秀研究生等多项荣誉。

青年科技人才培育工程(原“青年人才托举工程”)是中国科协于2015年起实施的国家级青年人才支持计划。为进一步完善青年科技人才培养链条,中国科协于2024年试点增设博士生专项计划,并于2025年全面实施。该计划通过组织吸纳、学术兼职、学术资助等多元化方式,为入选者提供为期不超过两年的系统性支持,覆盖加入全国学会、参与高水平学术交流、支持学术论文发表、资助国际访学研修等关键环节,旨在加速青年科技人才成长成才,为国家科技创新事业储备骨干力量。
张亚宁同学的成功入选,既是其个人深耕学术、潜心钻研、勇于创新的成果,更是学部优质育人生态与高水平人才培养质量的生动体现。近年来,计算学部以高质量建设计算机科学与技术一级学科博士点、山东省“高峰学科”等契机,以国家超级计算济南中心、算力互联网与信息安全教育部重点实验室等高能级平台为支撑,充分发挥产教融合、科教融汇优势,以教科产一体化打通“知识—能力—素质”全链条的本硕博人才培养体系,践行全部研究生“进团队、进项目”的实战化成长路径,营造开放协作的学术生态环境,为青年人才“学真知、悟真谛、长本领”提供广阔的空间,为信息技术的创新突破与区域的高质量发展贡献力量。
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