2月，山东省教育厅公布了《山东省教育厅关于公布2024年山东省研究生导师指导能力提升项目评选结果的通知》（鲁教研函[2025]4号），自然语言处理与认知计算团队董祥军老师指导的研究生孙传后，以及智能化软件与大数据技术团队王庆祥老师指导的研究生叶嘉宇所完成的硕士论文荣获2024年山东省优秀硕士学位论文。

孙传后的论文对间隙约束的重复负序列模式挖掘技术进行了研究，创新性地提出了两阶段自适应间隙无重叠重复负序列模式挖掘方法（SN-RNSP），并在此基础上进一步提出了高效两阶段无重叠自适应间隙可决策重复负序列模式挖掘方法（ARNSP）。此外，他还创新性地提出了从无重叠自适应间隙重复正负序列模式中挖掘正负序列规则的方法（RPnspRule）。在硕士期间，孙传后共发表高水平学术论文4篇，其中以第一作者在中科院1区期刊“Knowledge-Based Systems”（人工智能顶刊）上发表论文2篇、在中国计算机学会推荐的B类会议DASFAA上发表论文1篇，以共同第一作者在中科院1区期刊“Expert Systems with Applications”（专家系统顶刊）上发表论文1篇。孙传后的硕士论文还荣获了山东计算机学会2024年度“浪潮新星杯”优秀硕士学位论文奖。目前，孙传后在东北大学攻读博士学位。

叶嘉宇的论文针对复杂场景下的多模态抑郁症识别开展研究，创新性地提出了基于语音与文本的多模态联合决策抑郁症识别模型，以及基于抑郁症患者面部表情识别的不确定性抑制模型。在硕士期间，叶嘉宇以第一作者身份在IEEE TAFFC（情感计算顶刊）、IEEE JBHI（医学信息顶刊）、JAFD（心理学顶刊）以及ICANN等知名期刊和会议上发表论文4篇，并以通讯作者身份在中国计算机学会推荐会议CSCWD上发表论文1篇。目前，叶嘉宇在广东工业大学攻读博士学位。

学位论文是衡量研究生培养质量的重要指标，优秀硕士学位论文奖项是展示硕士研究生学位论文最高水平的重要平台，在学科建设中起着非常重要的作用。近年来，计算学部始终坚持以质量为导向，严格把控研究生培养全过程，认真落实论文开题、中期考核、预答辩、答辩及学术不端行为检测等环节，强化导师责任制，不断提升学生的创新思维、创新能力和实践能力，研究生培养质量持续提升。

据悉，山东省优秀硕士学位论文评选标准严格，每年校（院）仅评选10余篇。截至目前，计算学部已有六篇论文获此殊荣，具体获奖情况如下：